近日，oIBP欧睿数据创始人、上海大学管理学院教授、博导高峻峻教授应北大CIO班邀请，为来自全国各行业的数十位企业信息与数字化决策者带来了主题为“新零售下的供应链转型与升级”的前沿课程。
一、变革时代，供应链成为新零售决胜关键
高峻峻教授开篇指出：“新零售的本质是以消费者为中心的体验革命，而这场革命的底层支撑是供应链的重构。” 为此她剖析了当前新零售生态的鲜明特征：消费主权崛起带来的极致个性化需求、线上线下深度融合的无界场景、数据驱动带来的精准决策，以及即时履约催生的“速度竞赛”：
“当Z世代成为消费主力，柔性供应能力比品牌溢价更能决定用户留存”，高峻峻教授强调，企业亟须将供应链从“成本中心”重塑为“战略引擎”，供应链的敏捷性、智能性、柔性化与生态协同能力，正迅速跃升为企业在新零售战场上的核心竞争力。
二、深度剖析：新零售供应链转型的核心维度
面对新零售供应链的多重挑战，高峻峻教授以河马鲜生为转型样板，构建“问题锚定--策略部署-技术落地-价值验证”的闭环框架，赋能企业突破传统供应链困局：
（一）全链路可视化与数据驱动决策
核心命题：“看不见则无法管理；无数据则决策如盲人摸象。”
盒马破局实践：供应链全链路数字化——打破“数据孤岛”的协同革命；
将海量数据转化为精准的需求预测、智能补货、动态定价、最优路径规划等决策，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的根本转变。
（二）需求驱动的敏捷响应网络
模式革命：从预测导向的“推式”供应链向订单驱动的“拉式”体系跃迁。
盒马敏捷体系三大支点（仅参考）：
以消费者实际需求（真实订单）为触发点的供应链运作模式，打造柔性制造（如小批量快反）、分布式智能仓储网络，以及强大的末端配送能力（尤其即时物流） 。
（三）供应链协同生态的构建
竞争法则：“未来是生态竞争，单点最优让位于全局最优”
盒马突破：源头直采与订单农业——砍断冗余环节，让新鲜度成为竞争力；
（四）技术赋能的智能化运营
终极引擎：算法是供应链的新中枢神经
盒马突破：算法驱动的智能仓配——从“人脑经验”到“AI决策”；
盒马技术矩阵与收益（仅参考）：
高峻峻教授提炼盒马本质：盒马构建了一个 ‘需求数据化→数据网络化→网络智能化’ 的飞轮：
（1）用会员消费行为数据反哺供应链（如根据上海陆家嘴店白领喜好调整海鲜品类）；
（2）用算法替代人工决策（配货、定价、调度完全由AI驱动）；
（3）用短链物理布局支撑极致体验（区域加工中心+前置仓缩短交付半径）。
这标志着供应链从“成本中心”进化为“增长引擎”。
三、前沿洞察：未来供应链的演进方向
展望未来，高峻峻教授描绘了供应链发展的关键趋势：
高峻峻教授在课程尾声强调：“新零售供应链的终极目标，是构建 ‘以秒级响应满足个性化需求’ 的能力，是一场需要战略定力、技术勇气和组织智慧的持久战，这要求企业把握四个核心：需求原点（理解客户需求）、数据主权（掌控全链信息）、技术主权（自主算法能力）、生态主权（定义协同规则），从而打造一个更敏捷、更智能、更柔韧、更绿色的现代供应链体系。”
本次“企业课堂”不仅是一次知识的盛宴，更是在新零售风起云涌、供应链价值日益凸显的时代背景下，为中国企业拥抱变革、锻造核心竞争力的重要赋能。
当数据的洪流冲垮旧模式的藩篱，唯有重建供应链之锚的企业，才能在新零售的海洋中行稳致远。