5月22日，欧睿数据&深绘智能
2020智能商品管理闭门沙龙在上海虹桥康得思酒店成功举办。
欧睿数据创始人高峻峻教授，深绘智能CEO习羽先生，欧睿数据跨界商品管理专家王昊洁先生出席沙龙并发表主题演讲，结合国内领先的解决方案与成功案例，就时尚品企业疫情之后精细化管理问题进行讨论。
商品作为时尚品企业数字化历程中“最难啃的一块骨头”，很多企业做了多年艰辛的探索。残酷的疫情更是迫使不少时尚品企业思考如何锻造自己的商品核心竞争力。
欧睿数据跨界商品管理专家王昊洁先生在演讲中表示，目前端到端服装商品运营管理面临数字化基础薄弱，内外协同瓶颈难以突破，计划编制周期长、随需应变难，加盟商订货/铺补赋能不足，季前计划的精准度有待提高，季中计划的纠偏力亟需提升等六大业务痛点，而商品从业者面对庞大的数据和繁杂的业务场景，既没有与要求相匹配的权限，也缺乏更高效的数据分析工具，用着近乎原始方法解决着与日俱增的难题。在此处添加文本段落
在后疫情时代商品运营决策亟需引入智能化的手段提高商品数据分析效率和赋能决策管理，通过先进的技术手段规避各类主观判断产生的负面影响。
深绘智能CEO习羽先生发表了题为 “鞋服企业商品的上帝视角” 的专题演讲，他指出商业的三元素为客户数据（CRM）、订单数据（ERP）、商品数据（PIM）等人货场的数据。
产品的上帝视角就是通过爬虫技术可拥有全量与自己经营有关系的数据（如资讯平台、品牌官网、电商平台、社交媒体、明星网红等全网数据），以及自身经营数据，在产品侧拥有知己知彼、洞察大盘、降维打击竞品的一种能力，在设计、选款、定价、追单、竞争等角度上赋能经营。
最后，欧睿数据创始人高峻峻教授在分析商品数字化与智能化管理的痛点的基础上，提出通过大数据驱动的全渠道“人货场”一体化解决方案。
高教授指出，现阶段鞋服企业商品数字化存在管理目标不清晰，与信息化建设混淆，全渠道新场景的调整，业务数据化的理解存在偏差等痛点。
而建立人货场标签体系则是时尚品数字化之路的基石，建立人、货、场DMP平台，打造属于客户自己的标签体系，整合外部标签体系，实现精细化商品管理与精准营销。
再通过零售业数字化智能决策链为“人-货-场”提供数据驱动的智能、精准决策。
最后，高教授介绍了欧睿数据时尚品的智能商品决策系统（FMDS）解决方案，并邀请应用了FMDS解决方案的某著名女装品牌的CIO刘先生介绍了该解决方案的实际应用情况。
刘先生指出，服装行业的产业链较长，涉及部门较多，容易产生流程壁垒，数据孤岛，需要整合、协同，打破壁垒，分阶段以人、货、场分别为核心来构建数据化运营体系，最终实现人货场的协同匹配，通过商品数据化运营来提升服装企业的核心能力，运用智能商品管理系统引导时尚女装企业业务变革和IT变革。
欧睿数据跨界商品管理专家王昊洁先生在演讲中表示，目前端到端服装商品运营管理面临数字化基础薄弱，内外协同瓶颈难以突破，计划编制周期长、随需应变难，加盟商订货/铺补赋能不足，季前计划的精准度有待提高，季中计划的纠偏力亟需提升等六大业务痛点，而商品从业者面对庞大的数据和繁杂的业务场景，既没有与要求相匹配的权限，也缺乏更高效的数据分析工具，用着近乎原始方法解决着与日俱增的难题。
快速变化的市场，需要企业能及时准确的作出反应，提升精细化管理的水平；算法模型赋予数据以灵魂，即懂业务又懂算法的公司推动了数据化运营在企业的落地。在应用了FMDS解决方案后，企业的运营指标得到了明细改善，28天动销提升8.2%，分公司卖新货的意识逐步增强；平均周转天数下降了33%，售罄率提升了10%；而且，根据滚动OTB情况，夏季采买总预算下调了数千万，很大程度上减低了库存风险。
采编：Lenp Lin
摄影：Xiaodong & Lenp
