数据智能·精准决策
让商品决策从直觉到科学
欧睿数据（oIBP），是一家专注于时尚品商品大数据挖掘和应用的公司。由阿里研究院新零售研究员、沃顿商学院访问学者高峻峻教授创办，欧睿数据自成立来，先后为多家国内外知名的时尚企业提供数据、算法、智能商品管理等解决方案。欧睿数据坚持以“需求驱动时尚业供应链数据智能服务”为核心，围绕“经营计划”、“需求预测”、“分货销补”、“供应链计划”等多个领域为时尚企业打造oIBP全渠道智能AI商品管理系统（FMDS）。
FMDS紧抓时尚品企业的销售瓶颈无法突破、成本增长大于销售增长两大基本痛点，以消费者需求为核心，在架构“商品数据中台”的基础上，对时尚品零售企业线上线下的订单行数据、销售数据、CRM数据、电商平台数据、行业大数据、天气数据、地理数据、竞争对手数据、区域消费群大数据等进行分析和挖掘，对经营计划制定、品类结构安排、未来销售预测、季中补货追单、大促活动优化、生产采购计划等实现决策指导，进而实现活动智能选款、动态定价优化、精准商品推荐，构造商品数据分析的微服务，最终对实现商品体系、营销体系和供应体系的完美匹配。
- 什么是oIBP AI智能商品管理系统 -
企业流程数据化与商品管理智慧化的“软实力”
- oIBP FMDS 产品架构 -
6个核心应用模块，1个数据中台，4个强大的运算模块与商品智能BI完美融合
- - 智慧需求链理论+算法引擎 -oIBP AI智能商品管理解决方案的两大基石
需求链理论
oIBP AI智能商品管理解决方案，以需求链为产品理论导向
需求链（Demand Chain）是美国著名管理学家和作家迈克尔·波特（Michael Porter）在其1985年的著作“竞争优势”（Competitive Advantage）中最先提出的，需求链是价值链商业模式的一部分。欧睿数据创始人高峻峻教授长期在需求链管理研究方向有深入的理论探索与实践应用经验，高峻峻教授提到：在新零售的驱使下，需求链也形成了包括智慧引领、智慧创新、智慧生态和智慧协同在内的全景图。
oIBP神算·系列算法引擎
oIBP AI智能商品管理解决方案的核心技术基础
oIBP神算系列算法引擎，是欧睿数据围绕“数据智能·精准决策”的产品核心宗旨，加速自身研发能力的快速发展，在技术研发团队的的支持下，为oIBP AI智能商品管理系统量身打造的自研算法引擎。其中包含“oIBP神算·超级预测”、“oIBP神算·超级优化”、“oIBP神算·超级标签”以及“oIBP神算·超级仿真”系列。
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