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  • 招贤纳士

    大数据开发工程师(上海)

    岗位职责:

    1. 对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、配合Leader完成开发工作;
    2. 完成技术验证,核心技术攻关,解决开发过程中技术难题。
    3. 实现大数据平台开发、多业务系统数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施。
    4. 解决开发中的技术问题,设计和监控运营指标,保障系统稳定运行。
    5. 负责大数据平台的性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;

    任职要求:

    1. 具有扎实的技术功底,掌握常用的大数据平台技术(Apache、CDH、HDP)中的一种;
    2. 会使用数据采集、数据库、数据计算、数据查询、数据调度等技术中的一种或多种;
    3. 精通SQL,熟悉至少一种主流关系型数据库(Oracle/Mysql等) 
    4. 精通java/python中的一种或多种开发语言,有良好编码习惯;
    5. 熟悉Linux操作系统,Shell编程;
    6. 熟悉容器,微服务相关技术。
    7. 对数据、新技术敏感,能够快速理解业务,并独立完成数据模型设计及开发;

    项目实施顾问(上海/深圳)

    岗位职责:

    1. 协助项目实施经理进行项目实施工作
    2. 协助项目经理进行客户售前工作,编制解决方案/售前咨询分析
    3. 跟进实施项目整体进程,进行系统设置
    4. 配合产品及开发进行产品测试
    5. 辅助所属项目的管理,协调,保证项目顺利交付
    6. 客户使用前的产品培训
    7. 有数据分析经验优先

    任职要求:

    1. 计算机、管理学、管理科学与工程专业,本科(含)以上学历
    2. 了解企业ERP各模块基本流程精通供应链管理相关模块者优先
    3. 具有供应链计划软件实施项目的项目管理经验的优先
    4. 擅长梳理业务、数据分析、汇报总结ppt/word制作
    5. 具备扎实的理论基础以及出色的沟通能力
    6. 有较强的逻辑思考及表达能力
    7. 有一定的文案编写能力

    架构师(上海)

    岗位职责:

    1. 帮助传统企业进行数字化转型,通过业务分析快速挖掘客户需求并和解决方案进行有效结合, 参与售前技术交流,方案设计
    2. 负责设计和实现商品管理相关的解决方案,包括应用架构、安全、大数据运营、推广、产品改进、生态等全方位的技术对接
    3. 结合企业客户战略思想进行信息系统的规划和建设,能对各业务域进行梳理和优化分析,提供流程优化和对应的解决方案
    4. 根据业务侧战略及诉求转化为技术架构层面解决方案的导入,并提供基于大数据的架构设计及最佳实践,通过技术推动业务发展
    5. 能够从业务调研到技术方案的实施落地做到端到端的把控,以业务架构师的角色把控项目整体的交付,并能从业务、技术层面对项目交付进行负责
    6. 负责新零售商品管理的典型案例沉淀并进行复制推广
    7. 负责整个团队的内部管理工作

    任职要求:

    1. 五年以上业务咨询,架构规划,IT项目落地,软件技术研发相关经验,有大型咨询机构经验者优先 
    2. 熟悉 IT Planning 等咨询规划过程,同时熟悉实施交付过程。有过咨询规划、BA、交付管理、 架构设计和技术管理等经验,有良好的文档撰写和演讲能力 
    3. 具备一个或多个垂直行业的业务知识,有行业背景,并具备该行业应用的实战经验 
    4. 擅长分布式架构,spring boot开发框架,消息中间件等互联网应用架构,具有微服务架构、设计和开发的项目经验,有技术实施落地经验优先
    5. 对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析,等大数据领域有实战经验者优先 
    6. 具有优秀的沟通技巧、管理能力、团队合作经验、敬业精神和学习能力

    初级供应链计划实施顾问(上海)

    所属部门:项目及需求管理部
    汇报对象:项目经理
    招聘对象:2024年/2025年应届毕业生
    职位发布时间:2025年12月

    岗位职责

    (一)协助需求分析

    1. 参与业务需求研讨会,负责会议纪要整理与需求点提炼;

    2.学习并协助开展“现状(As-Is)”与“未来(To-Be)”流程梳理;

    3.协助撰写需求规格说明书、流程图等项目核心文档。

    (二)协助系统配置

    1.深入学习供应链计划系统的后台功能与数据模型;

    2.依据详细设计文档,协助完成系统基础配置与参数设置。

    (三)协助测试工作

    1.协助准备测试数据与测试脚本;

    2.参与单元测试、集成测试(SIT),记录并跟踪缺陷(Defect);

    3.支持业务部门开展用户验收测试(UAT)。

    (四)协助数据处理 协助完成项目所需主数据与交易数据的收集、清洗及整理工作。

    (五)支持与培训

    1.协助编写系统操作手册与用户培训材料;

    2.为系统上线(Go-Live)及上线后运维支持提供协助。

    任职要求

    (一)必要资质(Must-Have)

    1.教育背景:2024年或2025年应届毕业生,本科及以上学历;供应链管理、物流管理、工业工程、信息管理与信息系统、计算机科学、数据科学、统计学或相关专业;

    2.知识储备:具备扎实的供应链管理理论基础(如需求预测、库存控制、生产计划、S&OP等);对ERP(如SAP)、APS(高级计划系统)等企业管理软件有基本了解和浓厚兴趣;

    3.核心能力:

    学习能力出色,渴望探索新知识与复杂系统,能快速上手实操;

    逻辑分析能力强,具备结构化思维,善于发现并分析问题;

    沟通协作顺畅,拥有良好的表达能力与团队合作精神,乐于协同推进工作;

    工作积极主动,责任心强,能承受一定工作压力;

    办公技能熟练,精通Office软件,尤其擅长Excel(含数据透视表、VLOOKUP等功能);

    4.出差要求:

    能适应根据项目需求安排的一定频率国内出差。

    (二)优先资质(Nice-to-Have)

    1.在校期间荣获国家级/省级奖学金,或在数学建模、供应链竞赛等相关赛事中获奖;

    2.拥有制造、零售、快消、科技行业供应链部门,或IT咨询/软件公司相关实习经历;

    3.了解或掌握SQL数据库查询语言;

    4.英语听说读写流利(如CET-6、雅思/托福达到对应合格分数);

    5.学习或备考过APICS相关认证(如CPIM、CSCP)。

    机器学习算法工程师(上海)

    岗位职责:

    1. 负责算法平台的开发和维护, 深度参与产品设计和开发,负责数据科学相关算法设计和程序编写。
    2. 对海量数据进行分析,利用算法挖掘分析数据之间的相互作用关系和联系,发现潜在规律,建立和完善分析体系,跟踪模型的实施效果,持续优化算法和分析策略;
    3. 理解商业需求,将统计分析、时间序列、机器学习、运筹优化等相关技术应用到新零售中整个供应链体系等特定计划决策场景中。

    任职要求:

    1. 计算机、软件工程相关专业, 本科工作经验3年以上, 硕士工作经验2年以上
    2. 熟悉Python编程语言. 熟悉常用的科学计算和算法包, 包括Pandas, Numpy, Scikit-Learn
    3. 熟悉SQL语句编写, 了解常用数据库如MySQL, SQLite, Hive
    4. 具备Web框架使用经验者优先, 如Flask, Django. 具备Spark大数据计算引擎使用经验者优先
    5. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,为人正直,善于学习新知识、乐于接触新业务
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