- - 从选择信任到获得价值 -客户心声是对oIBP价值的最好反馈
“ 欧睿数据在Lily的企业数字化转型、大商品体系的建立以及“夯实零售根基”的过程起到了重要作用，让我们的商品管理更加精细化、数字化和智能化，也为Lily的新零售发展奠定了“货”的重要基础，该项目荣获公司18年“最佳创新奖”，更为我们带来了巨大 的业务价值的提升。
——Lily女装
“ 欧睿数据让我们深度理解了时尚品企业的生命周期管理的精妙之处，让我们在鞋服的生命周期管理、品类管理、销售预测、渠道/门店库存优化等领域获益很多，直接支持了新品上市的预测和库存管理，我们希望欧睿数据这样在专业领域领先的中国企业能再多些。
——斯凯奇
“ 欧睿数据在商品管理领域非常专业，给我们的商品智能化转型带来很大的帮助。我们非常高兴能与欧睿持续的进行合作，同时我们也聘请欧睿数据高峻峻教授为“奥康大学首席商品顾问”。
——奥康国际
“ 欧睿数据所实施的智能商品管理系统我们公司的核心业务系统，也是公司此次业务模式转型调整的根基。选择欧睿数据是我们对他们对都市业务深度的理解、广阔的数字化视野、强大的算法模型落地能力以及最终给我们带来的业务价值，这些都在一期项目中得到的验证。
——都市丽人
- - 智慧需求链理论+算法引擎 -oIBP AI智能商品管理解决方案的两大基石
需求链理论
oIBP AI智能商品管理解决方案，以需求链为产品理论导向
需求链（Demand Chain）是美国著名管理学家和作家迈克尔·波特（Michael Porter）在其1985年的著作“竞争优势”（Competitive Advantage）中最先提出的，需求链是价值链商业模式的一部分。欧睿数据创始人高峻峻教授长期在需求链管理研究方向有深入的理论探索与实践应用经验，高峻峻教授提到：在新零售的驱使下，需求链也形成了包括智慧引领、智慧创新、智慧生态和智慧协同在内的全景图。
oIBP神算·系列算法引擎
oIBP AI智能商品管理解决方案的核心技术基础
oIBP神算系列算法引擎，是欧睿数据围绕“数据智能·精准决策”的产品核心宗旨，加速自身研发能力的快速发展，在技术研发团队的的支持下，为oIBP AI智能商品管理系统量身打造的自研算法引擎。其中包含“oIBP神算·超级预测”、“oIBP神算·超级优化”、“oIBP神算·超级标签”以及“oIBP神算·超级仿真”系列。
- 1个方案解决的商品管理10大痛点 -
oIBP深入理解时尚业企业商品管理，深入解决管理痛点
- 选择oIBP时尚业解决方案的7个理由 -
- 高性价比和高投入产出比
- 丰富的中国服装产业经验
- 本土化的开发和实施团队
- 有影响力的国内成功案例
- 先进并落地的技术和算法
- 可拓展的行业大数据服务
- 适应灵活多变的商业模式
- FMDS智能商品管理解决方案 -
全生命周期覆盖，一站式解决供应链智能决策管理 让商品决策从直觉到科学，让人货场真正地匹配
帮助时尚品企业从分析顾客需求和市场变化入手，结合新的商业模式和自身经营战略目标，为精准制定全渠道端到端的经营战略、商品企划、买货预算、品类结构、需求预测、生产采购、分货铺货、销补翻单、促销活动、清仓处理等计划提供智能化的商品决策系统支持，确保每个步骤都保持紧密协调，高效利用有限的资金并且合理的控制库存，最终达到销售额、利润额和投资回报最大化并以顾客为中心满足本地化需求。
- oIBP时尚业全渠道智能商品管理解决方案 -
oIBP通过业务与科技的创新，助力时尚企业高效增长。
欧睿数据oIBP时尚品全渠道智能商品管理解决方案通过创建强大的计划体系和工具，帮助时尚品企业从分析顾客需求和市场变化入手，结合新的商业模式和自身经营战略目标，为精准制定全渠道端到端的经营战略、商品企划、买货预算、品类结构、需求预测、生产采购、分货铺货、销补翻单、促销活动、清仓处理等计划提供智能化的决策系统支持，并确保每个步骤都保持紧密协调，高效利用有限的资金并且合理的控制库存，最终达到销售额、利润额和投资回报最大化并以顾客为中心满足本地化需求。
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