• 全生命周期覆盖,端到端打造打造「商品数字化大脑」

    数据驱动计划与决策+数据服务化支撑

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  • 欧睿数据为零售行业打造端到端的智能商品决策产品

    立足于夯实数据基础和流程基础,建立商品数字化管理框架

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    商品计划系统

    季前OTB模块/滚动OTB模块/供应链计划模块/渠道商品计划模块

    支持整体商品计划制定更为合理有效的大数规划

    • 支持便捷自上而下拆解和批量调整
    • 支持多维度多层级订货建议,最细至单店维度,提供单店订货宽度深度建议 
    • 支持新品首单计算和首铺计算
    • 可提供缺货还原后的历史销售,历史售罄和历史折扣数据做参考
    • 可模拟调增调减相应品类占比后的指标变化,销售目标变化后的品类采买预算变化,支持计划员保存不同的小版本进行比较
    • 支持计划协同流程,例如总部与区域/平台
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    需求计划系统

    渠道销量预测/渠道-单品销量预测/单品销量预测/流水-品类结构预测

    支持完整的商品需求计划制定

    • 可以与预测服务化(预测模型管理平台)联动,让预测更精准更便捷
    • 支持预测任务建立,以图表结合的展现形式,便于用户直观查看需求预测结果
    • 支持页面布局的调整,并可保存为视图模板,以便下次直接调阅
    • 支持用户快捷对需求预测结果进行人工修正
    • 系统支持不同维度组合预测结果的数据查询
    • 快速过滤数据
    • 支持用户跟踪比对需求版本结果,查看预测和 实际的差异比对,快速找到问题点
    • 服务多种应用场景,可将需求量快速落地至实 际业务行为中(如补调、追单、销售、企划等)
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    选款下单系统

    评级组包/初单(首单)计算/店货匹配/销售下单/审单

    总部和区域间选款订货协同,实现更精准的订单与需求匹配

    • 提供选款视图,可以便捷在系统建议的组货结 果上进行店群和单店上的选款调整
    • 便捷进行商品-渠道组合维度的商品评级、组包 标签、上市时间和适用陈列道具的打标签
    • 内嵌店群单店的深度测算包,支持买手在商品总 深度和店群深度上进行微调,系统自动拆分至单店
    • 系统支持不同维度组合的审单规则配置
    • 管理端支持最细至单店维度的宽度深度上下限和货货关系、店货关系的约束设置
    • 系统支持对订单的自动拆分至更细颗粒度,例如 拆码等;支持订单一键传至ERP
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    零售运营系统

    销售KPI追踪诊断/会员KPI追踪诊断/商品KPI追踪补款补量/巡店/竞品反馈/活动在线/销售目标滚动

    打造更好的改善店货匹配,完善店铺标签,追踪销售达成

    • 依托指标分析,各角色可基于销售日历、销售 龙虎榜等方式,观察月度(默认当月)每日销售趋 势,捕捉店铺爆破点冲刺业绩;基于对店铺之间横 向对比追踪业绩,时刻与销售目标对齐,重点关注 异常的店铺,定期复盘分析原因并采取改善措施
    • 店铺管理人员可通过APP及时反馈店铺基本信息、 开业状态、是否补货、静态标签
    • 有效监控商品的动销、周转、滞销等,及时依据商品表现进行主动补货、调拨、归并流转和折扣的建议
    • 支持会员打标签和会员购物篮分析
    • 系统自动进行销售目标滚动和零售运营执行的管理动作跟踪
    • 所有指标均支持灵活多维度分析,支持数据多 层级下钻,数据驱动业务诊断问题店铺和商品
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    商品运营系统

    分货-预分货/配货/补货/翻单-采购下单/店店调拨/仓仓调拨

    保证更科学合理的分货和及时的调拨

    • 灵活配置商品运营的场景和策略
    • 内嵌配货优化模型和调拨优化模型并采用全球领先的优化引擎进行求解
    • 依托指标计算服务和标签服务,便于运营人员快速进行商品运营决策,包括自 动补货、店店调拨、归并流转、退仓建议
    • 支持2B2C混合仓和多种仓网结构下的 到仓补货建议和仓仓调拨
    • 支持季节品的翻单款选择、扩铺预测 和翻单建议计算
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    零售标签系统

    人货场静态标签/动态标签/店铺标签/店铺划分

    灵活的计算各种维度和组合下的商品和标签,以响应计划与运营决策需求

    • 静态标签分为普通标签和组合标签,支 持标签的版本管理、批量导入导出和修改
    • 支持静态标签的创建和维护,标签排序与导入导出规则可以配置,支持与主数据的差异比对
    • 支持商品标签、渠道标签、会员标签和 客户标签四种标签对象
    • 支持动态标签设置、标签试算和标签画 像查看
    • 支持多维度组合的动态标签配置,联动大数据平台的多维度组合的指标计算
  • - 产品应用价值 -

    实现商品全生命周期的计划联动,大数据智能分析,缩短商品决策周期,提高管理效率

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  • - 进一步了解oIBP -

    第一时间感受新一代的智慧供应链运营

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