计划分散
战略、财务、销售、供应链各模块计划割裂，缺少统一目标。
产品核心 · oIBP
一体化计划与运营平台
AI 赋能运营 · 数据驱动决策
四层技术架构与三大架构理念
AI Native 层Agent Dev Platform · AI OS
决策与行动Multi-Agent · Algorithms
语义桥梁Ontology · CUBE
事务引擎与数据抓取ERP · POS · WMS
解耦语义层Decoupled Semantic Layer
软件定义集成Software-Defined Integration
闭环回写Closed-Loop Write-back
客户生态
与行业客户共同建设计划能力
持续服务零售、消费与制造企业，将计划方法、平台能力与业务实践连接起来。
供应链与运营决策
计划正在成为
经营操作系统
单点预测→协同计划→智能体运营决策
预测滞后
依靠人工经验与历史数据，难以应对促销与市场波动。
库存失衡
缺货与高库存同时存在，跨区域、门店库存难以共享调拨。
执行断层
计划只停留在报表，无法有效衔接补货、调拨与采购执行。
一个平台，贯通计划与运营
以 One Plan 为核心，把计划变成可解释、可行动、可复盘的运营闭环。
oIBPOne Plan统一目标 · 协同计划
六大模块协同运行 · 选择模块查看详情
从战略到执行的端到端闭环
IBP 计划
统一业务目标、财务预算与经营计划，推演多情景策略，形成可执行的年度与滚动经营共识。
业务输入业务目标 · 财务预算
计划输出年度与滚动经营计划、多情景策略、资源协同方案
执行反馈持续校准计划与规则
了解六大业务模块多行业场景适配
从需求预测到库存协同，构建适配行业特性的全链路运营决策能力。
从商品企划，到千店千面运营
季前对齐商品财务与采购预算，季中结合店群需求滚动调整商品与库存，季末支持库存清理；通过首铺配货、补货和跨店调拨衔接执行。
商品财务 · 52 周滚动 MD · 门店配补调
3 Right：正确的商品、正确的时间、合适的数量01季前目标、企划与采买
02季中滚动 MD 与补货调拨
03季末库存健康与清尾
总部层商品财务计划与 OTB商品企划与上新规划
店群层52 周滚动 MD 计划品类结构与流水预测
门店层首铺配货策略智能补货与调拨
全链路履约监控 总部、店群、门店协同
让智能体进入真实业务流程
以企业数据、业务对象、规则约束和算法模型为基础，将决策结果转化为可回写、可跟踪的执行任务。
企业数据、行业语义与算法模型支撑智能体协同。
01AI Native 决策层
智能体编排 · 方案推演 · 解释与行动闭环
02多智能体与算法层
预测 · 优化 · 仿真 · 异常诊断 · 业务规则
03行业语义与指标层
商品 · 门店 · 渠道 · 库存 · 供应与财务统一语义
04数据集成与治理层
主数据 · 业务数据湖 · 指标特征库 · 外部数据
05企业系统与基础设施
ERP · POS · OMS · WMS · CRM · 安全运维
可解释可配置可集成
多智能体，让计划进入持续运营
通过分层协同机制，连接异常感知、方案推演与行动执行。
L1
编排层（指挥官）
目标拆解 · 跨域协同调度
L2
方案层（智囊团）
预测诊断 · 库存仿真 · 补货策略生成
L3
行动层（执行者）
下单与调拨触发 · 异常告警 · 执行追踪
多智能体协同引擎
01异常识别
02方案推演
03任务执行
04结果回写
业务规则与人工确认贯穿决策执行
咨询、产品、算法与持续运营
从业务蓝图到上线运营，共建可持续的计划决策能力。
- 01
蓝图设计
明确目标、范围、流程和价值基线
- 02
数据与模型
完成数据治理、特征、规则和算法设计
- 03
试点与上线
验证场景，联调系统并培训用户
- 04
持续运营
跟踪绩效、校准模型并扩展应用
咨询产品算法持续运营 ↺
共建可持续的计划决策能力