给顾客画像、打标签已经老生常谈了，不少零售企业在这方面也做了大量的积累。那么我们所说的做到“人货合一”，则是在顾客画像基础上更进一步，即商品画像。
“推货”思想让多数零售商觉得货就是货卖出去就行，他们没有深究如何在满足消费者需求的思想指引下匹配合适的商品真正做到“人货合一”，没有做到把最合适的商品呈现给最合适的用户。
造成的现象则是爆款总是断货，不好卖的总是呆滞，客户体验差强人意。如何避免这些，就需要对自己的商品有深刻的理解，而商品画像则是解决这个问题的必由之路。
如同用户画像一样，可以简单理解成是商品海量数据的标签：
根据商品的特征、设计、功能、波段、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述。
而商品画像的意义则在于可以对商品进行精准的定位，让不同的商品迅速匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的消费者，进而去更加优化用户的体验。
同时商品画像给商品所贴上的各种“标签”可以驱动后端供应链的各种的行为，如预测、补货、促销、库存、采购、生产、物流等等都是要和这些标签相匹配，标签不同，数据不同、算法不同、模型不同，流程不同，管理的模式也有所不同，形成了一套组合拳的模式，而且一切都是动态的。
让众多零售商对“商品画像”重视程度不足的原因主要是商品的管理往往扮演的是“幕后英雄”的角色，商品自身没有消费者自身“上帝”的地位，场景也没有那么炫目多彩，商品企划人员甚至有时不会和消费者直接发生接触，这是零售商所忽视的地方，也是消费者体验成败与好坏的重要物质基础。
有人说商品画像挺简单的，从销售历史的Top10和Bottom10的商品清单就可以看出好卖还是不好卖，好卖多进货，不好卖少进货不就行了吗。
可是，促销其实也没那么简单。销售排行榜上排名第一的商品由于半价促销，就能说一定比第二名、第三名等没有促销政策的好卖吗。
在不同的销售渠道里销售的价格未必一样，面向的消费群体未必一样，每家店面铺货的情况未必一样，有的店面甚至不铺，南北方温度带、东西方海拔差的不同导致上市的时间会有所不同，而商品品类的结构在不同的区域也会不同，同时供应商的产能制约更是一个不可忽略的因素，如果竞争对手在忙上添乱，更是会让局势错综复杂，而整体行业数据的分析更是必不可少，所以这时就需要复杂的商品画像，让商品的自然属性和销售状态画像更加清晰的呈现在商品决策者面前。
而在零售便利店业态